¿A qué precio vender y qué promociones activar? Claves de pricing
En México, el precio sigue siendo una variable decisiva para el retail, ya que impacta directamente tanto en la percepción del cliente como en la rentabilidad. Aunque el consumidor no ha dejado de consumir, sí ha transformado sus hábitos: cambió dónde y qué compra. En 2025, la “búsqueda de valor” se consolidó como un factor clave en el proceso de decisión.
Según el informe “El impacto de la IA en el retail 2025” elaborado por Globant, la adopción de la inteligencia artificial en las distintas industrias continúa acelerándose: el 72% de las empresas ya integran IA en al menos una función del negocio, frente al 55% del año anterior (2024). En el comercio minorista, la IA, el machine learning y el análisis avanzado de datos permiten ajustar precios de forma dinámica según variables como:
● Canal de venta
● Inventario y rotación
● Estacionalidad
● Competencia
● Ubicación
● Comportamiento del consumidor
● Desempeño del equipo comercial
Tanto compañías locales como multinacionales aplican modelos automatizados que actualizan valores en el canal online o los segmentan por tienda y perfil de cliente en el punto de venta físico, además de optimizar promociones para impulsar la demanda. “El foco está puesto en acompañar a los comercios minoristas en uno de los desafíos más sensibles del negocio: definir a qué precio vender cada producto”, afirma Martín Malievac, director de Investigación y Desarrollo de Napse, quien subraya que el pricing se convirtió en un eje estratégico y que en 2026 la apuesta será optimizar precios y promociones para potenciar resultados. En esa línea, agrega: “Usamos inteligencia artificial para desarrollar productos y realizar tareas repetitivas. Esto mejora la eficiencia en definición de precios, envíos y gestión de inventarios”.
En este escenario, las soluciones de Napse permiten configurar reglas de precios basadas en múltiples variables y proporcionar información en tiempo real al equipo comercial. La profesionalización del pricing, respaldada por tecnología y datos confiables, se consolida así como un factor clave para mantenerse competitivo en un mercado cada vez más exigente, donde los consumidores no solo buscan el mejor precio, sino también el valor agregado que ofrece cada producto.
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